數據的出現使業務智能真正地走入了21世紀。但事實上“大數據”詞代表的並不是解決方案，而是一類問題。在這些PB數量級的數據中，隱藏著怎樣的價值?91视频破解版网站從中能得什麽，並且使之指導業務部署的方方麵麵。但這一巨大量數據實際上有用的沒有多少。所以為了利用其隱藏的價值，企業需要收集、過濾，並通過情感分析應用、定位工具以及其它的技術來分析它，從中產生有用的信息，從而為今後的業務發展服務。
雲可作為大數據分析的使能器
Forrester定義大數據為“在大規模的經濟性下，獲取數據的技術和技能。”這裏最關鍵的一個詞是經濟。如果提取、處理和利用數據的成本超過了數據價值本身，那麽這項工作就是沒意義的。幸運的是隨著數據量的不斷增長，技術也在不斷地進化，可幫助大部分企業利用這些數據。雲技術，無論是公有雲、私有雲還是混合雲，在讓企業從大數據分析中提取潛在的ROI方麵，都是不可或缺的一部分。
收集並過慮
前麵已經提到巨大量的數據中可用的部分很少，但還是有大量的數據需要過慮，以後關聯並存儲其有用性。對大量存儲著臨時信息的基礎設施投資的利益幾乎沒有，因為這一臨時數據大部分都會被丟棄。另外從公司防火牆外部移到內部的網絡的數據也不會獲得什麽有價值的信息，而且處理它也是使用IT經理頭疼的一件事。
這一階段的大數據過濾是一個完美的公有雲平台應用，它可以提供按需擴展的計算和存儲資源。
分析
一旦數據轉化為可用的形式，那麽就進入到分析產生信息的階段。從長遠來看，提供給分析應用的原始數據沒有必要一下保留，需要有效存儲是分析處理的結果。公有雲和混合雲技術可用在分析階段，在數據集處理階段可引入Hadoop或類似替代方案。在公有雲用戶的情況下，原始分析階段可以在公有雲基礎設施上執行，然後使用私有雲組件把處理過的、可用的信息拿到公司內部。
虛擬化、集成和協作
在這一階段，91视频破解版网站實際上已經擁有了可用的信息，可以用來指導決策。這還沒有結束，還要使這些信息可為用戶使用，轉化並住處到現有的係統中，如企業資源規劃和客戶資源管理應用。軟件即服務應用運行在雲中，利用稍早階段開發的數據，來強化集成，讓用戶相互協作。
有了雲計算技術，大數據的價值才能得到更好的轉化。不得不說，對於在使數據轉化為商用方麵，雲是一個相當完美的平台。
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